搜索资源列表
php_stat0210
- ::软件简介:: 一个基于文本的PHP网站流量多用户统计系统，极容易调试，有四种显示方式，COOL! 主要功能及特色: (加**的地方为特色功能)： + 基于PHP+文本,多用户,防止刷新,速度快,适用广泛 + * 提供本年度详细统计,时段统计,访客详情统计(包括referer数据和基于IP的地理位置信 息),访客pageview统计,客户端软件统计等等 + * 可设置是否打开多用户申请 + * 可设置是否防止刷新(切换基于访客人数和基于流览量的统计) + *
genericOnJava
- 前段时间用JAVA改写的遗传算法，只需要改变编码位数，适应函数即可用于别的数值优化，极度适合JAVA的朋友-earlier with JAVA rewrite the genetic algorithm, only need to change the code, the median fitness function can be used for other numerical optimization, extremely suitable for Java friends! !
levmar
- 介绍levenburg罚函数的非线性优化算法的原理及使用方法
Featureselectiontodiagnoseabusinesscrisisbyusingar
- 用遗传算法进行特征选择并优化支持向量机的核函数参数和惩罚因子
psotb-beta-0.3
- PSOt为PSO的工具箱，该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。
PSO_ToolKit
- java的源程序代码，用java语言编写的粒子群算法优化两个经典函数。java的源程序代码，用java语言编写的粒子群算法优化两个经典函数。-java s source code, written in java using particle swarm optimization of two classic functions. java s source code, written in java using particle swarm optimization of two classi
GAJava
- 这是一个应用遗传算法解决的函数优化问题，通过一系列的交叉变异得到最优的函数解。- This is an application of genetic algorithms to solve the function optimization problem, through a series of cross-variance function of the optimal solution.
Othello
- 使用java编写的GUI的黑白棋游戏，搜索算法采用经典的博弈树，并在此基础上做了大量优化，我的评估函数采用了Simon M. Lucas 和 Thomas P. Runarsson 在其合作发表的 Temporal Difference Learning Versus Co-Evolution for Acquiring Othello Position Evaluation 中通过对比即时差分学习（TDL，Temporal Difference Learning）和协同进化（CEL，Co-
PSO
- pso优化算法，java实现，目标函数最小，比较好用-pso Optimization
PSO
- 用java写的PSO算法求解函数优化的可视化.-Using java to write the PSO algorithm for solving function optimization visualization.
Ackley_PSO
- 基于粒子群优化算法的Ackley测试函数的java源程序-PSO Ackley java
Griewank_PSO
- 基于粒子群优化算法的Griewank测试函数的JAVA源程序-PSO Griewank JAVA
Michalewicz_PSO
- 基于粒子群优化算法的Michalewicz测试函数的JAVA源程序-PSO Michalewicz JAVA
Rastrigin_PSO
- 基于粒子群优化算法的Rastrigin测试函数的JAVA源程序-PSO Rastrigin JAVA
Rosenbrock_PSO
- 基于粒子群优化算法的Rosenbrock测试函数的JAVA源程序-PSO Rosenbrock JAVA
Schwefel_PSO
- 基于粒子群优化算法的Schwefel测试函数的JAVA源程序-PSO Schwefel JAVA
cso
- 基于猫群优化算法求解函数优化问题，简单易懂-Function Optimization cat swarm optimization based, easy to understand
KMeans
- K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。-K-means clustering algorithm is hard, is a typical prototype-based clustering method on behalf of the objective function, it is a method of data points to a certain di
PSO
- 动态环境下的粒子群算法研究 动态优化问题是指目标函数随时间连续、缓慢或突然、随机变化的情况。该课题旨在将动态优化问题连续变化的时间变量区间进行任意划分，在得到的每个时间子区间上将动态问题转化为静态问题，针对此静态优化问题设计相应的遗传算法。同时给出一种能自动检测时间变化的应答算子。-Dynamic optimization problem refers to the objective function over time in a row, slow or sudden, random c
JavaNotepad-master
- 大部份的优化问题都是多峰函数或病态函数，为了克服基本粒子群算法的缺陷，我研究了以下四种改进的粒子群算法(Most optimization problems are multi-peak functions or ill-conditioned functions. In order to overcome the defects of basic particle swarm optimization, I studied the following four improved particl